alibaba / LucaProt

Duplication

Places in code with 6 or more lines that are exactly the same.

Longest Duplicates

The list of 50 longest duplicates.

See data for all 2,750 duplicates...

Size	#	Folders	Files	Lines	Code
256	x 2	src/app src	app.py predict_many_samples.py	246:523 (42%) 262:539 (37%)	view
251	x 2	src src	predict_many_samples.py predict_one_sample.py	256:529 (36%) 259:532 (37%)	view
246	x 2	src/app src	app.py predict_one_sample.py	246:513 (40%) 265:532 (36%)	view
172	x 2	src/app src	app.py predict_many_samples.py	42:243 (28%) 52:253 (24%)	view
136	x 2	src src	predict_many_samples.py predict_one_sample.py	95:254 (19%) 97:256 (20%)	view
135	x 2	src/app src	app.py predict_one_sample.py	85:243 (22%) 97:255 (20%)	view
99	x 2	src/baselines src/deep_baselines	dnn.py run.py	650:765 (12%) 608:723 (13%)	view
88	x 2	src src	predict.py predict_many_samples.py	35:156 (10%) 35:155 (12%)	view
87	x 2	src/baselines src/deep_baselines	dnn.py run.py	541:647 (11%) 498:604 (11%)	view
85	x 2	src/app src	app.py predict.py	42:145 (14%) 51:156 (9%)	view
82	x 2	src src	predict_many_samples.py predict_one_sample.py	673:761 (11%) 657:745 (12%)	view
74	x 2	src/deep_baselines src/deep_baselines	cheer.py cheer.py	266:351 (15%) 409:494 (15%)	view
70	x 2	src/deep_baselines src/deep_baselines	cheer.py cheer.py	99:179 (14%) 415:494 (14%)	view
70	x 2	src/deep_baselines src/deep_baselines	cheer.py cheer.py	99:179 (14%) 272:351 (14%)	view
70	x 2	src/baselines src/deep_baselines	dnn.py run.py	824:908 (8%) 783:867 (9%)	view
69	x 2	src/plot src/plot	plot_map_pie_fig4_2.py plot_map_pie_fig_aff4_2.py	39:129 (23%) 38:126 (22%)	view
68	x 2	src/deep_baselines src/deep_baselines	virseeker.py virtifier.py	107:185 (34%) 117:195 (31%)	view
66	x 2	src/deep_baselines src/deep_baselines	cheer.py virseeker.py	272:346 (13%) 109:183 (33%)	view
66	x 2	src/deep_baselines src/deep_baselines	cheer.py virtifier.py	99:173 (13%) 119:193 (30%)	view
66	x 2	src/baselines src/deep_baselines	dnn.py virtifier.py	336:411 (8%) 119:193 (30%)	view
66	x 2	src/baselines src/deep_baselines	dnn.py cheer.py	336:411 (8%) 99:173 (13%)	view
66	x 2	src/deep_baselines src/deep_baselines	cheer.py virhunter.py	415:489 (13%) 93:167 (33%)	view
66	x 2	src/deep_baselines src/deep_baselines	cheer.py virseeker.py	99:173 (13%) 109:183 (33%)	view
66	x 2	src/deep_baselines src/deep_baselines	virhunter.py virtifier.py	93:167 (33%) 119:193 (30%)	view
66	x 2	src/baselines src/deep_baselines	dnn.py cheer.py	336:411 (8%) 272:346 (13%)	view
66	x 2	src/baselines src/deep_baselines	dnn.py cheer.py	336:411 (8%) 415:489 (13%)	view
66	x 2	src/deep_baselines src/deep_baselines	cheer.py virtifier.py	415:489 (13%) 119:193 (30%)	view
66	x 2	src/deep_baselines src/deep_baselines	cheer.py virtifier.py	272:346 (13%) 119:193 (30%)	view
66	x 2	src/baselines src/deep_baselines	dnn.py virseeker.py	336:411 (8%) 109:183 (33%)	view
66	x 2	src/deep_baselines src/deep_baselines	cheer.py virseeker.py	415:489 (13%) 109:183 (33%)	view
66	x 2	src/deep_baselines src/deep_baselines	virhunter.py virseeker.py	93:167 (33%) 109:183 (33%)	view
66	x 2	src/deep_baselines src/deep_baselines	cheer.py virhunter.py	99:173 (13%) 93:167 (33%)	view
66	x 2	src/baselines src/deep_baselines	dnn.py virhunter.py	336:411 (8%) 93:167 (33%)	view
66	x 2	src/deep_baselines src/deep_baselines	cheer.py virhunter.py	272:346 (13%) 93:167 (33%)	view
63	x 2	src/SSFN src/deep_baselines	model.py virseeker.py	249:321 (16%) 112:183 (32%)	view
63	x 2	src/SSFN src/deep_baselines	model.py cheer.py	249:321 (16%) 418:489 (13%)	view
63	x 2	src/SSFN src/deep_baselines	model.py cheer.py	249:321 (16%) 275:346 (13%)	view
63	x 2	src/SSFN src/deep_baselines	model.py virhunter.py	249:321 (16%) 96:167 (31%)	view
63	x 2	src/SSFN src/deep_baselines	model.py virtifier.py	249:321 (16%) 122:193 (29%)	view
63	x 2	src/SSFN src/deep_baselines	model.py cheer.py	249:321 (16%) 102:173 (13%)	view
63	x 2	src/SSFN src/baselines	model.py dnn.py	249:321 (16%) 339:411 (8%)	view
61	x 2	src src	predict.py predict_one_sample.py	187:257 (6%) 185:255 (9%)	view
61	x 2	src src	predict.py predict_many_samples.py	646:716 (6%) 698:765 (8%)	view
61	x 2	src src	predict.py predict_many_samples.py	187:257 (6%) 183:253 (8%)	view
61	x 2	src/app src	app.py predict.py	173:243 (10%) 187:257 (6%)	view
59	x 2	src/baselines src/baselines	lgbm.py xgb.py	113:174 (10%) 112:172 (10%)	view
59	x 2	src/baselines src/baselines	dnn.py xgb.py	155:213 (7%) 110:168 (10%)	view
59	x 2	src src	predict.py predict_one_sample.py	646:712 (6%) 682:745 (8%)	view
57	x 2	src/baselines src/baselines	dnn.py lgbm.py	157:213 (7%) 113:170 (9%)	view
51	x 2	src/baselines src/deep_baselines	dnn.py run.py	911:970 (6%) 871:930 (6%)	view

Duplicated Units

The list of top 1 duplicated units.

See data for all 1 unit duplicate

Size	#	Folders	Files	Lines	Code
12	x 4	src/geo_map src/plot src/plot src/plot	self_testing_nearest_station_antarcti... plot_map_pie_fig_aff4_2.py plot_map_pie_fig4_1.py plot_map_pie_fig4_2.py	0:0  0:0  0:0  0:0	view