in Dassl.pytorch/tools/train.py [0:0]
def reset_cfg(cfg, args):
if args.root:
cfg.DATASET.ROOT = args.root
if args.output_dir:
cfg.OUTPUT_DIR = args.output_dir
if args.resume:
cfg.RESUME = args.resume
if args.seed:
cfg.SEED = args.seed
if args.source_domains:
cfg.DATASET.SOURCE_DOMAINS = args.source_domains
if args.target_domains:
cfg.DATASET.TARGET_DOMAINS = args.target_domains
if args.transforms:
cfg.INPUT.TRANSFORMS = args.transforms
if args.trainer:
cfg.TRAINER.NAME = args.trainer
if args.backbone:
cfg.MODEL.BACKBONE.NAME = args.backbone
if args.head:
cfg.MODEL.HEAD.NAME = args.head