datasets/ClassPrioritySampler.py [459:468]:
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        if self.root_decay in ['exp', 'linear', 'autoexp'] and epoch % self.decay_gap == 0:
            if self.root_decay == 'exp':
                self.nroot *= 2
            elif self.root_decay == 'linear':
                self.nroot += 1
            elif self.root_decay == 'autoexp':
                # self.nroot *= self.decay_factor
                self.nroot = np.power(self.decay_factor, epoch)

            bw = self.get_balanced_weights(self.nroot)
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datasets/MixedPrioritizedSampler.py [334:343]:
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        if self.root_decay in ['exp', 'linear', 'autoexp'] and epoch % self.decay_gap == 0:
            if self.root_decay == 'exp':
                self.nroot *= 2
            elif self.root_decay == 'linear':
                self.nroot += 1
            elif self.root_decay == 'autoexp':
                # self.nroot *= self.decay_factor
                self.nroot = np.power(self.decay_factor, epoch)

            bw = self.get_balanced_weights(self.nroot)
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