benchmark/bench_vanilla_spmm.py [28:33]:
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        vanilla_spmm_module.build(input_placeholders, compute_args, schedule_args)
        src_feat_np = np.random.random(get_const_tuple(SrcFeat.shape)).astype('float32')
        src_feat_tvm = tvm.nd.array(src_feat_np, vanilla_spmm_module.ctx)
        input_tvm_ndarrays = [src_feat_tvm]
        num_runs = 5
        tcost = vanilla_spmm_module.measure_average_time(input_tvm_ndarrays, num_runs)
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benchmark/bench_vanilla_spmm.py [55:60]:
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        vanilla_spmm_module.build(input_placeholders, compute_args, schedule_args)
        src_feat_np = np.random.random(get_const_tuple(SrcFeat.shape)).astype('float32')
        src_feat_tvm = tvm.nd.array(src_feat_np, vanilla_spmm_module.ctx)
        input_tvm_ndarrays = [src_feat_tvm]
        num_runs = 5
        tcost = vanilla_spmm_module.measure_average_time(input_tvm_ndarrays, num_runs)
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