abstractive_summarization/src/run.py [71:83]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
if __name__ == '__main__':
    # for training
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument('-visible_gpu', default='1', type=str)
    parser.add_argument('-log_file', default='./logs/', type=str)
    parser.add_argument('-train_from', default='', type=str)
    parser.add_argument('-random_seed', type=int, default=0)
    parser.add_argument('-lr', default=0.05, type=float)
    parser.add_argument('-max_grad_norm', default=0, type=float)
    parser.add_argument('-epoch', type=int, default=50)
    parser.add_argument('-max_iter', type=int, default=800000)
    parser.add_argument('-saving_path', default='./save/', type=str)
    parser.add_argument('-data_name', default='debate', type=str)
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -



abstractive_summarization/src/sdpt_pretraining.py [78:90]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
if __name__ == '__main__':
    # for training
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument('-visible_gpu', default='1', type=str)
    parser.add_argument('-log_file', default='./logs/', type=str)
    parser.add_argument('-train_from', default='', type=str)
    parser.add_argument('-random_seed', type=int, default=0)
    parser.add_argument('-lr', default=0.05, type=float)
    parser.add_argument('-max_grad_norm', default=0, type=float)
    parser.add_argument('-epoch', type=int, default=50)
    parser.add_argument('-max_iter', type=int, default=800000)
    parser.add_argument('-saving_path', default='./save/', type=str)
    parser.add_argument('-data_name', default='debate', type=str)
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -



