def parse_args()

in training/train_xgboost.py [0:0]

• 16 lines of code
• 1 McCabe index (conditional complexity)

def parse_args():

    parser = argparse.ArgumentParser()

    parser.add_argument("--max_depth", type=int, default=5)
    parser.add_argument("--eta", type=float, default=0.05)
    parser.add_argument("--gamma", type=int, default=4)
    parser.add_argument("--min_child_weight", type=int, default=6)
    parser.add_argument("--silent", type=int, default=0)
    parser.add_argument("--objective", type=str, default="binary:logistic")
    parser.add_argument("--eval_metric", type=str, default="auc")
    parser.add_argument("--num_round", type=int, default=100)
    parser.add_argument("--subsample", type=float, default=0.8)
    parser.add_argument("--early_stopping_rounds", type=int, default=20)

    parser.add_argument("--train", type=str, default=os.environ.get("SM_CHANNEL_TRAIN"))
    parser.add_argument("--validation", type=str, default=os.environ.get("SM_CHANNEL_VALIDATION"))

    args = parser.parse_args()

    return args