in mxnet_managed_spot_training_checkpointing/source_dir/mnist.py [0:0]
def parse_args():
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--batch-size', type=int, default=100)
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=10)
parser.add_argument('--learning-rate', type=float, default=0.1)
parser.add_argument('--model-dir', type=str, default=os.environ['SM_MODEL_DIR'])
parser.add_argument('--train', type=str, default=os.environ['SM_CHANNEL_TRAIN'])
parser.add_argument('--test', type=str, default=os.environ['SM_CHANNEL_TEST'])
parser.add_argument("--checkpoint-path",type=str,default="/opt/ml/checkpoints")
parser.add_argument('--current-host', type=str, default=os.environ['SM_CURRENT_HOST'])
parser.add_argument('--hosts', type=list, default=json.loads(os.environ['SM_HOSTS']))
return parser.parse_args()