sample_info/scripts/compute_influence_functions.py [39:50]:
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    parser.add_argument('--dataset', '-D', type=str, default='mnist4vs9',
                        choices=['mnist4vs9', 'synthetic', 'cifar10-cat-vs-dog', 'cats-and-dogs'],
                        help='Which dataset to use. One can add more choices if needed.')
    parser.add_argument('--data_augmentation', '-A', action='store_true', dest='data_augmentation')
    parser.set_defaults(data_augmentation=False)
    parser.add_argument('--error_prob', '-n', type=float, default=0.0)
    parser.add_argument('--num_train_examples', type=int, default=None)
    parser.add_argument('--clean_validation', action='store_true', default=False)
    parser.add_argument('--resize_to_imagenet', action='store_true', dest='resize_to_imagenet')
    parser.set_defaults(resize_to_imagenet=False)
    parser.add_argument('--cache_dataset', action='store_true', dest='cache_dataset')
    parser.set_defaults(cache_dataset=False)
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sample_info/scripts/ground_truth_effects.py [45:56]:
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    parser.add_argument('--dataset', '-D', type=str, default='mnist4vs9',
                        choices=['mnist4vs9', 'synthetic', 'cifar10-cat-vs-dog', 'cats-and-dogs'],
                        help='Which dataset to use. One can add more choices if needed.')
    parser.add_argument('--data_augmentation', '-A', action='store_true', dest='data_augmentation')
    parser.set_defaults(data_augmentation=False)
    parser.add_argument('--error_prob', '-n', type=float, default=0.0)
    parser.add_argument('--num_train_examples', type=int, default=None)
    parser.add_argument('--clean_validation', action='store_true', default=False)
    parser.add_argument('--resize_to_imagenet', action='store_true', dest='resize_to_imagenet')
    parser.set_defaults(resize_to_imagenet=False)
    parser.add_argument('--cache_dataset', action='store_true', dest='cache_dataset')
    parser.set_defaults(cache_dataset=False)
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