python/dgllife/model/pretrain/moleculenet/bbbp.py [208:220]:
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        jk = 'concat'
        model = GINPredictor(
            num_node_emb_list=[120, 3],
            num_edge_emb_list=[6, 3],
            num_layers=5,
            emb_dim=300,
            JK=jk,
            dropout=0.5,
            readout='sum',
            n_tasks=n_tasks
        )
        model.gnn.JK = jk
        return model
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python/dgllife/model/pretrain/moleculenet/lipophilicity.py [167:179]:
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        jk = 'concat'
        model = GINPredictor(
            num_node_emb_list=[120, 3],
            num_edge_emb_list=[6, 3],
            num_layers=5,
            emb_dim=300,
            JK=jk,
            dropout=0.5,
            readout='sum',
            n_tasks=n_tasks
        )
        model.gnn.JK = jk
        return model
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