def parse_args()

in sagemaker_notebook_instance/containers/model/src/training.py [0:0]
64 lines of code
1 McCabe index (conditional complexity)

def parse_args(sys_args):
    parser = argparse.ArgumentParser()

    parser.add_argument(
        "--tree-max-depth",
        type=int,
        default=10
    )
    parser.add_argument(
        "--tree-num-leaves",
        type=int,
        default=31
    )
    parser.add_argument(
        "--tree-boosting-type",
        type=str,
        default="gbdt"
    )
    parser.add_argument(
        "--tree-min-child-samples",
        type=int,
        default=20
    )
    parser.add_argument(
        "--tree-n-estimators",
        type=int,
        default=100
    )
    parser.add_argument(
        "--cv-splits",
        type=int,
        default=5
    )
    parser.add_argument(
        "--model-dir",
        type=str,
        default=os.environ.get("SM_MODEL_DIR")
    )
    parser.add_argument(
        "--schemas",
        type=str,
        default=os.environ.get("SM_CHANNEL_SCHEMAS")
    )
    parser.add_argument(
        "--data-train",
        type=str,
        default=os.environ.get("SM_CHANNEL_DATA_TRAIN"),
    )
    parser.add_argument(
        "--label-train",
        type=str,
        default=os.environ.get("SM_CHANNEL_LABEL_TRAIN"),
    )
    parser.add_argument(
        "--data-test",
        type=str,
        default=os.environ.get("SM_CHANNEL_DATA_TEST")
    )
    parser.add_argument(
        "--label-test",
        type=str,
        default=os.environ.get("SM_CHANNEL_LABEL_TEST"),
    )

    args, _ = parser.parse_known_args(sys_args)
    return args