source/sagemaker/baseline/train_pytorch_mlp_entity_resolution.py [112:119]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
def parse_args():
    parser = argparse.ArgumentParser()

    parser.add_argument('--training-dir', type=str, default=os.environ['SM_CHANNEL_TRAIN'])
    parser.add_argument('--model-dir', type=str, default=os.environ['SM_MODEL_DIR'])
    parser.add_argument('--output-dir', type=str, default=os.environ['SM_OUTPUT_DATA_DIR'])
    parser.add_argument('--train-edges', type=str, default='user_train_edges.csv')
    parser.add_argument('--test-edges', type=str, default='user_test_edges.csv')
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -



source/sagemaker/sagemaker_graph_entity_resolution/dgl_entity_resolution/estimator_fns.py [6:13]:
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def parse_args():
    parser = argparse.ArgumentParser()

    parser.add_argument('--training-dir', type=str, default=os.environ['SM_CHANNEL_TRAIN'])
    parser.add_argument('--model-dir', type=str, default=os.environ['SM_MODEL_DIR'])
    parser.add_argument('--output-dir', type=str, default=os.environ['SM_OUTPUT_DATA_DIR'])
    parser.add_argument('--train-edges', type=str, default='user_train_edges.csv')
    parser.add_argument('--test-edges', type=str, default='user_test_edges.csv')
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