sagemaker/src/handwriting_line_recognition.py [425:435]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    if 'SM_OUTPUT_DATA_DIR' in os.environ:
        checkpoint_dir = os.environ['SM_OUTPUT_DATA_DIR']
    else:
        checkpoint_dir = args.checkpoint_dir

    dir_path = args.dir_path
    if 'SM_CHANNEL_TRAIN' in os.environ:
        dir_path = os.environ['SM_CHANNEL_TRAIN']
                
    train_ds = HandwritingRecognitionDataset(
        dir_path, args.train_path, args.train_annotation_filename, 
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -



sagemaker/src/word_and_line_segmentation.py [542:552]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    if 'SM_OUTPUT_DATA_DIR' in os.environ:
        checkpoint_dir = os.environ['SM_OUTPUT_DATA_DIR']
    else:
        checkpoint_dir = args.checkpoint_dir

    dir_path = args.dir_path
    if 'SM_CHANNEL_TRAIN' in os.environ:
        dir_path = os.environ['SM_CHANNEL_TRAIN']
                
    train_ds = HandwritingRecognitionDataset(
        dir_path, args.train_path, args.train_annotation_filename, 
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -