quant/models/resnet.py [76:85]:
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        self.nonlin2 = non_linearity_map[nonlins[1]]()

        self.shortcut = nn.Sequential()
        if stride != 1 or in_planes != planes:
            self.shortcut = nn.Sequential(
                nn.Conv2d(
                    in_planes,
                    planes,
                    kernel_size=1,
                    stride=stride,
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -



quant/models/resnet.py [165:174]:
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        self.nonlin2 = non_linearity_map[nonlins[1]]()

        self.shortcut = nn.Sequential()
        if stride != 1 or in_planes != planes:
            self.shortcut = nn.Sequential(
                nn.Conv2d(
                    in_planes,
                    planes,
                    kernel_size=1,
                    stride=stride,
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