src/data/timeseries.pkl (15 lines of code) (raw):
��) �pandas.core.frame�� DataFrame���)��}�(�_data�� pandas.core.internals.managers�� BlockManager���)��(]�(�pandas.core.indexes.base��
_new_Index���h �Index���}�(�data��numpy.core.multiarray�� _reconstruct����numpy��ndarray���K ��Cb���R�(KK��h�dtype����O8�����R�(K�|�NNNJ����J����K?t�b�]��TotalBytesSent�at�b�name�Nu��R�� pandas.core.indexes.datetimes��_new_DatetimeIndex���h*�
DatetimeIndex���}�(h� pandas.core.arrays.datetimes��
DatetimeArray���)��}�(hhhK ��h��R�(KK���h �M8�����R�(K�<�NNNJ����J����K }�(Cns�KKKt���t�b�B@ ? �� @�?H �hp�
�!��
�� ��a `K3� d� ���3 @u�y! �-��$ ��&( �WL+ �W��. `��1 �� 5 ��e8 @:K�; ��{�> ���7B d�}E � �H `�>
L �oPO �F��R @���U �#Y �p2i\ )c�_ ���b `��;f S��i � &�l @�Vp �|�Ts �5��v ���y ��'} `_Jm� {�� ��� @��?� �A
�� ��=̐ �n� �k�X� `$О� � � ��1+� @Nbq� ���� ����� x�C� �0%�� `�Uд ��� �Z�\� @袾 ���� ��I/� =zu� ����� `��� g H� � =�� @�m�� ���� �I�`� �� ��0�� `sa3� ,�y� ��¿� @��� �U$L� �U�� Dž�� �� `8�d �� ��H� @by7
��} ���� �
�D<P `�l� ��� �n�"$ @'�h' ��/�* ��`�- Q�;1 � 4 `���7 {#; �3TT> @섚A व�D �]�&H mK ��G�N `�x�Q @�?U ��مX @�
�[ �i;_ �"lXb ۜ�e ����h `L�*l /qo ��_�r @v��u �.�Cy ���| �"� �XS� `�\� ʴ�� ���� @;/� ��Fu� ��w�� e�� � �G� `� �� �:ԣ �Gk� @ �`� �̦� �q�� *.3� ��^y� `���� T�� � �K� @�!�� �}R�� �6� � �d� ���� ``�� F7� ��v}� @���� �B� � ��P� �9�� �lj�� `%�"� ��h� ����� @O-�� �^;� ����� y��! �1�
! `� T ! �Q� ! �[��! @�&! ���l! ���! >E� ! ��u? ! `���#!�t�b�_freq�N�_dtype��pandas.core.dtypes.dtypes��DatetimeTZDtype���)��}�(�unit��ns��tz��pytz��_UTC���)R�ububh'�
TimeGenerated�hMhQ�freq�Nu��R�e]�hhK ��h��R�(KKK���h!�]�(�10823��14821��13532��11947��11193��13257��13375��27975��31501��28775��31398��32979��32241��33539��28420��25757��30947��27803��29637��29670��11563��13465��13587��14967��12964��13858��13119��13907��12739��11227��11268��31322��26683��32982��32544��31414��28254��29893��31290��28334��26328��26448��30576��30793��10484��14995��11715��11296��10487��10789��14758��10998��10682��14572��13689��34167��27286��33955��33700��26810��30679��31533��33739��32815��26046��27499��33974��29118��12821��12836��13819��14877��14220��10053��14690��13161��14334��12806��11771��25544��27355��33777��27055��27816��32648��25686��32147��33363��28923��31547��33575��26369��14754��10415��10286��12086��11414��14915��14479��14063��13211��12485��14759��26964��31469��26214��33556��32596��25150��31064��25338��25714��26089��25673��48616��45856��11654��13127��12184��14179��13841��11097��13724��10535��10022��12570��14145��18473��19477��19080��17622��18725��17612��19733��19338��18656��17732��17801��16167��16485��11455��10545��13991��10699��12735��12639��14501��12477��11497��10081��11729��18121��17458��18104��16508��17814��16494��17588��18545��19534��16085��15276��15363��18166��13830��13350��11842��11111�et�ba]�h
h}�(hhhK ��h��R�(KK��h!�]�h%at�bh'Nu��R�a}��0.14.1�}�(�axes�h
�blocks�]�}�(�values�hY�mgr_locs��builtins��slice���K KK��R�uaust�b�_typ�� dataframe�� _metadata�]��attrs�}�ub.