tensorflow_gan/python/estimator/gan_estimator.py [316:325]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    }
    if get_eval_metric_ops_fn is not None:
      custom_eval_metric_ops = get_eval_metric_ops_fn(gan_model)
      if not isinstance(custom_eval_metric_ops, dict):
        raise TypeError('get_eval_metric_ops_fn must return a dict, '
                        'received: {}'.format(custom_eval_metric_ops))
      eval_metric_ops.update(custom_eval_metric_ops)
  return tf.estimator.EstimatorSpec(
      mode=tf.estimator.ModeKeys.EVAL,
      predictions=gan_model.generated_data,
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -



tensorflow_gan/python/estimator/stargan_estimator.py [319:328]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    }
    if get_eval_metric_ops_fn is not None:
      custom_eval_metric_ops = get_eval_metric_ops_fn(gan_model)
      if not isinstance(custom_eval_metric_ops, dict):
        raise TypeError('get_eval_metric_ops_fn must return a dict, '
                        'received: {}'.format(custom_eval_metric_ops))
      eval_metric_ops.update(custom_eval_metric_ops)
  return tf.estimator.EstimatorSpec(
      mode=tf.estimator.ModeKeys.EVAL,
      predictions=gan_model.generated_data,
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