Добро пожаловать на курс Hugging Face.
Этот курс был разработан, чтобы научить вас
всему, что касается экосистемы Hugging Face,
как использовать набор данных и хаб моделей,
а также все наши библиотеки с открытым исходным кодом.
Вот содержание.
Как вы можете видеть, он разделен на три раздела,
которые постепенно становятся все более сложными.
На данном этапе выпущены первые два раздела.
Итак, сначала мы научим вас основам
как использовать модель Transformer,
дообучить ее на собственном наборе данных
и поделиться результатом с сообществом.
Во-вторых, мы глубже погрузимся в наши библиотеки
и научим вас решать любые задачи NLP.
Мы активно работаем над последним разделом
и надеемся, что он будет готов для вас к весне 2022 года.
Первая глава не требует технических знаний
и является хорошим введением, чтобы изучить,
что могут модели Transformers
и как они могут быть полезны для вас или вашей компании.
Следующие главы требуют хорошего знания Python
и некоторых базовых знаний в
Машинном обучении и Глубоком обучении.
Если вы не знаете, что такое тренировочное и валидационное множества
или что означает градиентный спуск,
вам следует изучить вводный курс,
например, опубликованный на сайтах deeplearning.ai или fast.ai.
Также будет лучше, если вы владеете основами
одного из фреймворков глубокого обучения, PyTorch или TensorFlow.
Каждая часть материала, представленного в этом курсе,
имеет версию на обоих этих фреймворках,
поэтому вы сможете выбрать тот,
с которым вам удобнее работать.
Это команда, которая разработала данный курс.
Теперь я предоставлю каждому из выступающих
возможность кратко представиться.
- Привет, меня зовут Мэтью,
и я инженер по машинному обучению в компании Hugging Face.
Я работаю в команде по работе с открытым исходным кодом
и отвечаю там за поддержку, в частности,
кода TensorFlow.
Ранее я работал инженером по машинному обучению в компании Parsley,
которая недавно была приобретена компанией Automatic,
а до этого был постдокторантом-исследователем
в Тринити-колледже в Дублине в Ирландии,
занимался компьютерной генетикой и заболеваниями сетчатки.
- Привет, я Лисандр.
Я инженер по машинному обучению в Hugging Face
и, в частности, являюсь частью команды по работе с открытым исходным кодом.
Я работаю в Hugging Face уже несколько лет,
и вместе с членами моей команды
я работал над большинством инструментов,
которые вы увидите в этом курсе.
- Привет, я Сильвен.
Я инженер-исследователь в Hugging Face
и один из главных сопровождающих библиотеки Transformers.
Ранее я работал в компании fast.ai,
где помогал разрабатывать библиотеку fast.ai,
а также онлайн-книгу.
До этого я был учителем математики и информатики
во Франции.
- Привет, меня зовут Саша, и я исследователь в компании Hugging Face,
работаю над этическим,
экологическим и социальным воздействием моделей машинного обучения.
Ранее я была постдокторантом-исследователем в университете Mila
в Монреале,
а также работала в качестве исследователя прикладного ИИ
для UN Global Pulse.
Я участвовала в таких проектах, как CodeCarbon
и Machine Learning Impacts Calculator
для оценки углеродного следа машинного обучения.
- Привет, меня зовут Мерве, и я являюсь адвокатом разработчиков
в компании Hugging Face.
Ранее я работала инженером по машинному обучению,
создавая инструменты NLP и чат-боты.
В настоящее время я работаю над улучшением хаба
и демократизацией машинного обучения.
- Привет всем.
Меня зовут Люсиль, и я инженер по машинному обучению
в Hugging Face.
Если в двух предложениях рассказать, кто я такая,
я занимаюсь разработкой и поддержкой инструментов с открытым исходным кодом,
а также участвую в нескольких исследовательских проектах
в области Natural Language Processing.
- Хорошего дня.
Меня зовут Льюис, я инженер по машинному обучению
в команде разработчиков открытого программного обеспечения Hugging Face.
Я увлечен разработкой инструментов для сообщества NLP,
и вы можете увидеть меня
на многих мероприятиях Hugging Face.
До присоединения к Hugging Face
я несколько лет занимался разработкой
приложений машинного обучения для стартапов
и предприятий в области NLP,
топологического анализа данных и временных рядов.
В прошлой жизни я был физиком-теоретиком,
исследовал столкновения частиц
на Большом адронном коллайдере и так далее.
- Привет, меня зовут Леандро, я инженер по машинному обучению
в команде открытого кода Hugging Face.
До прихода в Hugging Face я работал специалистом по анализу данных
в Швейцарии и преподавал науку о данных в университете.