run_benchmark.py [27:32]:
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        image = pipeline(
            args.prompt, 
            num_inference_steps=args.num_inference_steps, 
            generator=torch.manual_seed(0),
            **_determine_pipe_call_kwargs(args)
        ).images[0]
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run_benchmark.py [38:43]:
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        image = pipeline(
            args.prompt, 
            num_inference_steps=args.num_inference_steps, 
            generator=torch.manual_seed(0),
            **_determine_pipe_call_kwargs(args)
        ).images[0]
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