lm_eval/tasks/noticia/noticia.yaml (29 lines of code) (raw):

task: noticia dataset_path: Iker/NoticIA dataset_name: null output_type: generate_until generation_kwargs: until: - "\n\n" - "\n" do_sample: false temperature: 0.0 training_split: null validation_split: null test_split: test fewshot_split: null doc_to_text: "Ahora eres una Inteligencia Artificial experta en desmontar titulares sensacionalistas o clickbait. Tu tarea consiste en analizar noticias con titulares sensacionalistas y generar un resumen de una sola frase que revele la verdad detrás del titular.\nEste es el titular de la noticia: {{web_headline}}\nEl titular plantea una pregunta o proporciona información incompleta. Debes buscar en el cuerpo de la noticia una frase que responda lo que se sugiere en el título. Responde siempre que puedas parafraseando el texto original. Usa siempre las mínimas palabras posibles. Recuerda responder siempre en Español.\nEste es el cuerpo de la noticia:\n{{web_text}}" doc_to_target: summary target_delimiter: " " num_fewshot: 0 should_decontaminate: false doc_to_decontamination_query: sentence metric_list: - metric: !function utils.rouge1 higher_is_better: true aggregation: !function utils.rouge1_agg - metric: !function utils.average_len higher_is_better: false aggregation: !function utils.average_len_agg metadata: version: 1.0