scripts/setfit/run_fewshot.py [36:56]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    parser.add_argument("--num_iterations", type=int, default=20)
    parser.add_argument("--num_epochs", type=int, default=1)
    parser.add_argument("--batch_size", type=int, default=16)
    parser.add_argument("--max_seq_length", type=int, default=256)
    parser.add_argument(
        "--classifier",
        default="logistic_regression",
        choices=[
            "logistic_regression",
            "svc-rbf",
            "svc-rbf-norm",
            "knn",
            "pytorch",
            "pytorch_complex",
        ],
    )
    parser.add_argument("--loss", default="CosineSimilarityLoss")
    parser.add_argument("--exp_name", default="")
    parser.add_argument("--add_normalization_layer", default=False, action="store_true")
    parser.add_argument("--optimizer_name", default="AdamW")
    parser.add_argument("--lr", type=float, default=0.001)
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -



scripts/setfit/run_zeroshot.py [35:55]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    parser.add_argument("--num_iterations", type=int, default=20)
    parser.add_argument("--num_epochs", type=int, default=1)
    parser.add_argument("--batch_size", type=int, default=16)
    parser.add_argument("--max_seq_length", type=int, default=256)
    parser.add_argument(
        "--classifier",
        default="logistic_regression",
        choices=[
            "logistic_regression",
            "svc-rbf",
            "svc-rbf-norm",
            "knn",
            "pytorch",
            "pytorch_complex",
        ],
    )
    parser.add_argument("--loss", default="CosineSimilarityLoss")
    parser.add_argument("--exp_name", default="")
    parser.add_argument("--add_normalization_layer", default=False, action="store_true")
    parser.add_argument("--optimizer_name", default="AdamW")
    parser.add_argument("--lr", type=float, default=0.001)
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -