def parse_args()

in scripts/setfit/run_zeroshot.py [0:0]

• 33 lines of code
• 1 McCabe index (conditional complexity)

def parse_args():
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("--model", default="paraphrase-mpnet-base-v2")
    parser.add_argument("--eval_dataset", default="SetFit/emotion")
    parser.add_argument("--candidate_labels", nargs="+")
    parser.add_argument("--reference_dataset", default=None)
    parser.add_argument("--label_names_column", default="label_text")
    parser.add_argument("--aug_sample_size", type=int, default=8)
    parser.add_argument("--num_iterations", type=int, default=20)
    parser.add_argument("--num_epochs", type=int, default=1)
    parser.add_argument("--batch_size", type=int, default=16)
    parser.add_argument("--max_seq_length", type=int, default=256)
    parser.add_argument(
        "--classifier",
        default="logistic_regression",
        choices=[
            "logistic_regression",
            "svc-rbf",
            "svc-rbf-norm",
            "knn",
            "pytorch",
            "pytorch_complex",
        ],
    )
    parser.add_argument("--loss", default="CosineSimilarityLoss")
    parser.add_argument("--exp_name", default="")
    parser.add_argument("--add_normalization_layer", default=False, action="store_true")
    parser.add_argument("--optimizer_name", default="AdamW")
    parser.add_argument("--lr", type=float, default=0.001)
    parser.add_argument("--override_results", default=False, action="store_true")
    parser.add_argument("--keep_body_frozen", default=False, action="store_true")

    args = parser.parse_args()

    return args