def parse_args()

in scripts/setfit/run_fewshot_multilabel.py [0:0]

• 32 lines of code
• 1 McCabe index (conditional complexity)

def parse_args():
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("--model", default="paraphrase-mpnet-base-v2")
    parser.add_argument(
        "--datasets",
        nargs="+",
        default=["go_emotions"],
    )
    parser.add_argument("--sample_sizes", type=int, nargs="+", default=SAMPLE_SIZES)
    parser.add_argument("--num_epochs", type=int, default=20)
    parser.add_argument("--batch_size", type=int, default=16)
    parser.add_argument("--max_seq_length", type=int, default=256)
    parser.add_argument(
        "--classifier",
        default="logistic_regression",
        choices=["logistic_regression", "svc-rbf", "svc-rbf-norm", "knn", "pytorch", "pytorch_complex"],
    )
    parser.add_argument(
        "--multi_target_strategy",
        default="one-vs-rest",
        choices=["one-vs-rest", "multi-output", "classifier-chain"],
    )
    parser.add_argument("--loss", default="CosineSimilarityLoss")
    parser.add_argument("--exp_name", default="")
    parser.add_argument("--add_normalization_layer", default=False, action="store_true")
    parser.add_argument("--optimizer_name", default="AdamW")
    parser.add_argument("--lr", type=float, default=0.001)
    parser.add_argument("--is_dev_set", type=bool, default=False)
    parser.add_argument("--is_test_set", type=bool, default=False)
    parser.add_argument("--override_results", default=False, action="store_true")
    args = parser.parse_args()

    return args