ja/1_instruction_tuning/notebooks/sft_finetuning_example.ipynb (4 lines):
	- line 122: "# TODO: パスと名前のパラメータを使用してデータセットと設定を定義\n",
	- line 132: "# TODO: 🦁 データセットがTRLでチャットテンプレートに変換できない形式の場合、処理が必要です。 [モジュール](../chat_templates.md)を参照してください。"
	- line 175: "# TODO: 🦁 🐕 選択したデータセットに合わせてSFTTrainerのパラメータを調整します。例えば、`bigcode/the-stack-smol`データセットを使用する場合、`content`列を選択する必要があります。\n"
	- line 237: "# TODO: 微調整されたモデルを使用して、ベースモデルの例と同じように応答を生成します。"


es/1_instruction_tuning/notebooks/sft_finetuning_example.ipynb (4 lines):
	- line 122: "# TODO: define tu conjunto de datos y configuración usando los parámetros de ruta y nombre\n",
	- line 132: "# TODO: 🦁 Si tu conjunto de datos no está en un formato que TRL pueda convertir a la plantilla de chat, necesitarás procesarlo. Consulta el [módulo](../chat_templates.md)"
	- line 175: "# TODO: 🦁 🐕 ajusta los parámetros del SFTTrainer a tu conjunto de datos elegido. Por ejemplo, si usas el conjunto de datos `bigcode/the-stack-smol`, necesitarás elegir la columna `content`.\n"
	- line 237: "# TODO: usa el modelo ajustado para generar una respuesta, igual que en el ejemplo base."


ko/1_instruction_tuning/notebooks/sft_finetuning_example.ipynb (4 lines):
	- line 118: "# TODO: path와 name 파라미터를 이용해 데이터셋과 configuration 정의하기\n",
	- line 128: "# TODO: 🦁 데이터셋이 TRL에서 대화 템플릿으로 변환할 수 있는 형식이 아니라면, 해당 데이터를 처리해야 합니다. 자세한 내용은 [모듈](../chat_templates.md)을 참고하세요."
	- line 171: "# TODO: 🦁 🐕 선택한 데이터셋에 맞게 SFTTrainer 파라미터를 조절하세요. 예를 들어, `bigcode/the-stack-smol` 데이터셋을 사용하는 경우 `content` 열을 선택해야 합니다."
	- line 233: "# TODO: 기본 예제에서 했던 것처럼 미세 조정된 모델을 사용해 응답을 생성해보세요."


vi/1_instruction_tuning/notebooks/sft_finetuning_example.ipynb (4 lines):
	- line 128: "# TODO: Tải bộ dữ liệu thông qua việc điều chỉnh các tham số path và name\n",
	- line 138: "# TODO: 🦁 Nếu dataset của bạn không ở định dạng mà TRL có thể chuyển đổi thành định dạng chat, bạn sẽ cần xử lý nó.\n",
	- line 191: "# TODO: 🦁 🐕 căn chỉnh các tham số SFTTrainer với bộ dữ liệu bạn đã chọn.\n",
	- line 258: "# TODO: sử dụng mô hình đã được huấn luyện để sinh phản hồi, giống như với ví dụ."


pt-br/1_instruction_tuning/notebooks/sft_finetuning_example.ipynb (4 lines):
	- line 120: "# TODO: Defina seu próprio conjunto de dados e configurações usando os parâmetros do caminho e do nome\n",
	- line 130: "# TODO: 🦁 Se o seu conjunto de dados não estiver em um formato que o TRL possa converter para o modelo de chat, você precisará processá-lo. Consulte o [módulo](../chat_templates.md)"
	- line 173: "# TODO: 🦁 🐕 alinhe os parâmetros do SFTTrainer com o conjunto de dados escolhido. Por exemplo, se estiver usando o conjunto de dados `bigcode/the-stack-smol`, será necessário escolher a coluna `content`"
	- line 235: "# TODO: use o ajuste fino para modelar e gerar uma resposta, assim como no exemplo básico."


ja/1_instruction_tuning/notebooks/chat_templates_example.ipynb (4 lines):
	- line 122: "# TODO: パスと名前のパラメータを使用してデータセットと設定を定義\n",
	- line 132: "# TODO: 🦁 データセットがTRLでチャットテンプレートに変換できない形式の場合、処理が必要です。 [モジュール](../chat_templates.md)を参照してください。"
	- line 175: "# TODO: 🦁 🐕 選択したデータセットに合わせてSFTTrainerのパラメータを調整します。例えば、`bigcode/the-stack-smol`データセットを使用する場合、`content`列を選択する必要があります。\n"
	- line 237: "# TODO: 微調整されたモデルを使用して、ベースモデルの例と同じように応答を生成します。"


1_instruction_tuning/notebooks/sft_finetuning_example.ipynb (4 lines):
	- line 120: "# TODO: define your dataset and config using the path and name parameters\n",
	- line 130: "# TODO: 🦁 If your dataset is not in a format that TRL can convert to the chat template, you will need to process it. Refer to the [module](../chat_templates.md)"
	- line 173: "# TODO: 🦁 🐕 align the SFTTrainer params with your chosen dataset. For example, if you are using the `bigcode/the-stack-smol` dataset, you will need to choose the `content` column`"
	- line 235: "# TODO: use the fine-tuned to model generate a response, just like with the base example."


es/2_preference_alignment/notebooks/dpo_finetuning_example.ipynb (3 lines):
	- line 85: "# TODO: 🦁🐕 cambia el conjunto de datos a uno de tu elección\n",
	- line 95: "# TODO: 🐕 Si tu dataset no está representado como listas de conversaciones, puedes usar la función process_dataset para convertirlo."
	- line 117: "# TODO: 🦁 cambia la ruta del modelo o el ID del repositorio del modelo que entrenaste en [1_instruction_tuning](../../1_instruction_tuning/notebooks/sft_finetuning_example.ipynb)\n",


pt-br/2_preference_alignment/notebooks/dpo_finetuning_example.ipynb (3 lines):
	- line 85: "# TODO: 🦁🐕 change the dataset to one of your choosing\n",
	- line 95: "# TODO: 🐕 If your dataset is not represented as conversation lists, you can use the `process_dataset` function to convert it."
	- line 118: "# TODO: 🦁 change the model to the path or repo id of the model you trained in [1_instruction_tuning](../../1_instruction_tuning/notebooks/sft_finetuning_example.ipynb)\n",


2_preference_alignment/notebooks/dpo_finetuning_example.ipynb (3 lines):
	- line 85: "# TODO: 🦁🐕 change the dataset to one of your choosing\n",
	- line 95: "# TODO: 🐕 If your dataset is not represented as conversation lists, you can use the `process_dataset` function to convert it."
	- line 118: "# TODO: 🦁 change the model to the path or repo id of the model you trained in [1_instruction_tuning](../../1_instruction_tuning/notebooks/sft_finetuning_example.ipynb)\n",


vi/2_preference_alignment/notebooks/dpo_finetuning_example.ipynb (3 lines):
	- line 80: "# TODO: 🦁🐕 thay đổi tập dữ liệu theo lựa chọn của bạn\n",
	- line 90: "# TODO: 🐕 Nếu bộ dữ liệu của bạn không được biểu diễn dưới dạng danh sách hội thoại\n",
	- line 113: "# TODO: 🦁 thay đổi mô hình thành đường dẫn/repo id của mô hình bạn đã huấn luyện\n",


pt-br/2_preference_alignment/notebooks/orpo_finetuning_example.ipynb (2 lines):
	- line 89: "# TODO: 🦁🐕 change the dataset to one of your choosing\n",
	- line 99: "# TODO: 🐕 If your dataset is not represented as conversation lists, you can use the `process_dataset` function to convert it."


es/1_instruction_tuning/notebooks/chat_templates_example.ipynb (2 lines):
	- line 478: "    # TODO: 🐢 Convertir la muestra al formato de chat\n",
	- line 543: "    # TODO: 🐕 Convertir la muestra al formato de chat\n",


vi/2_preference_alignment/notebooks/orpo_finetuning_example.ipynb (2 lines):
	- line 84: "# TODO: 🦁🐕 thay đổi tập dữ liệu theo lựa chọn của bạn\n",
	- line 94: "# TODO: 🐕 Nếu bộ dữ liệu của bạn không được biểu diễn dưới dạng danh sách hội thoại,\n",


ko/1_instruction_tuning/notebooks/chat_templates_example.ipynb (2 lines):
	- line 476: "    # TODO: 🐢 예시를 대화 형식으로 변환하기\n",
	- line 541: "    # TODO: 🐕 예시를 대화 형식으로 변환하기\n",


8_agents/notebooks/agents.ipynb (2 lines):
	- line 152: "research_agent = CodeAgent(...)  # TODO: Define the agent\n",
	- line 161: "# TODO: Test the agent"


vi/1_instruction_tuning/notebooks/chat_templates_example.ipynb (2 lines):
	- line 494: "    # TODO: 🐢 Chuyển đổi dữ liệu sang định dạng ChatML\n",
	- line 559: "    # TODO: 🐕 Chuyển đổi dữ liệu sang định dạng ChatML\n",


es/2_preference_alignment/notebooks/orpo_finetuning_example.ipynb (2 lines):
	- line 90: "# TODO: 🦁🐕 cambia el conjunto de datos a uno de tu elección.\n",
	- line 100: "# TODO: 🐕 Si tu conjunto de datos no está estructurado como listas de conversaciones, puedes usar la función `process_dataset` para convertirlo."


3_parameter_efficient_finetuning/notebooks/finetune_sft_peft.ipynb (2 lines):
	- line 95: "# TODO: define your dataset and config using the path and name parameters\n",
	- line 191: "# TODO: Configure LoRA parameters\n",


1_instruction_tuning/notebooks/chat_templates_example.ipynb (2 lines):
	- line 477: "    # TODO: 🐢 Convert the sample into a chat format\n",
	- line 542: "    # TODO: 🐕 Convert the sample into a chat format\n",


2_preference_alignment/notebooks/orpo_finetuning_example.ipynb (2 lines):
	- line 89: "# TODO: 🦁🐕 change the dataset to one of your choosing\n",
	- line 99: "# TODO: 🐕 If your dataset is not represented as conversation lists, you can use the `process_dataset` function to convert it."


pt-br/1_instruction_tuning/notebooks/chat_templates_example.ipynb (2 lines):
	- line 476: "    # TODO: 🐢 Converta a amostra em um formato de bate-papo\n",
	- line 541: "    # TODO: 🐕 Converta a amostra em um formato de bate-papo\n",


ja/3_parameter_efficient_finetuning/notebooks/finetune_sft_peft.ipynb (2 lines):
	- line 95: "# TODO: パスと名前のパラメータを使用してデータセットと設定を定義\n",
	- line 191: "# TODO: LoRAパラメータを設定\n",


vi/3_parameter_efficient_finetuning/notebooks/finetune_sft_peft.ipynb (2 lines):
	- line 94: "# TODO: xác định dataset và config của bạn sử dụng các tham số path và name\n",
	- line 190: "# TODO: Điều chỉnh cấu hình tham số LoRA\n",


pt-br/3_parameter_efficient_finetuning/notebooks/finetune_sft_peft.ipynb (2 lines):
	- line 95: "# TODO: define your dataset and config using the path and name parameters\n",
	- line 192: "# TODO: Configure LoRA parameters\n",


es/3_parameter_efficient_finetuning/notebooks/finetune_sft_peft.ipynb (2 lines):
	- line 95: "# TODO: define tu conjunto de datos y configuración utilizando los parámetros de ruta y nombre.\n",
	- line 191: "# TODO: Configura los parámetros de LoRA\n",


ko/3_parameter_efficient_finetuning/notebooks/finetune_sft_peft.ipynb (2 lines):
	- line 95: "# TODO: path와 name 파라미터를 이용해 원하는 데이터셋 정의하기\n",
	- line 192: "# TODO: LoRA 파라미터를 구성해보세요.\n",