flowtorch/bijectors/affine.py [17:26]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    def __init__(
        self,
        params_fn: Optional[flowtorch.Lazy] = None,
        *,
        shape: torch.Size,
        context_shape: Optional[torch.Size] = None,
        log_scale_min_clip: float = -5.0,
        log_scale_max_clip: float = 3.0,
        sigmoid_bias: float = 2.0,
    ) -> None:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -



flowtorch/bijectors/affine_autoregressive.py [13:22]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    def __init__(
        self,
        params_fn: Optional[flowtorch.Lazy] = None,
        *,
        shape: torch.Size,
        context_shape: Optional[torch.Size] = None,
        log_scale_min_clip: float = -5.0,
        log_scale_max_clip: float = 3.0,
        sigmoid_bias: float = 2.0,
    ) -> None:
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