scripts/train_instance_seg.py [291:305]:
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                    ("data_time", data_time_meter),
                    ("batch_time", batch_time_meter)
                ])
            )

        data_time = time.time()

    return global_step


def validate(model, dataloader, loss_weights, **varargs):
    model.eval()
    dataloader.batch_sampler.set_epoch(varargs["epoch"])

    num_stuff = dataloader.dataset.num_stuff
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -



scripts/train_panoptic.py [337:351]:
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                    ("data_time", data_time_meter),
                    ("batch_time", batch_time_meter)
                ])
            )

        data_time = time.time()

    return global_step


def validate(model, dataloader, loss_weights, **varargs):
    model.eval()
    dataloader.batch_sampler.set_epoch(varargs["epoch"])

    num_stuff = dataloader.dataset.num_stuff
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