opacus/layers/dp_rnn.py [85:94]:
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    def forward(
        self,
        input: Tensor,
        hx: Optional[Tensor] = None,
        batch_size_t: Optional[int] = None,
    ) -> Tensor:
        if hx is None:
            hx = torch.zeros(
                input.shape[0], self.hidden_size, dtype=input.dtype, device=input.device
            )
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -



opacus/layers/dp_rnn.py [119:128]:
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    def forward(
        self,
        input: Tensor,
        hx: Optional[Tensor] = None,
        batch_size_t: Optional[int] = None,
    ) -> Tensor:
        if hx is None:
            hx = torch.zeros(
                input.shape[0], self.hidden_size, dtype=input.dtype, device=input.device
            )
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