example/mnist.py [57:65]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    def h(sample):
        inputs = Variable(sample[0].float() / 255.0)
        targets = Variable(torch.LongTensor(sample[1]))
        o = f(params, inputs, sample[2])
        return F.cross_entropy(o, targets), o

    def reset_meters():
        classerr.reset()
        meter_loss.reset()
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -



example/mnist_with_visdom.py [81:89]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    def h(sample):
        inputs = Variable(sample[0].float() / 255.0)
        targets = Variable(torch.LongTensor(sample[1]))
        o = f(params, inputs, sample[2])
        return F.cross_entropy(o, targets), o

    def reset_meters():
        classerr.reset()
        meter_loss.reset()
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -