example/mnist.py [72:80]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
                     torch.LongTensor(state['sample'][1]))
        meter_loss.add(state['loss'].data[0])

    def on_start_epoch(state):
        reset_meters()
        state['iterator'] = tqdm(state['iterator'])

    def on_end_epoch(state):
        print('Training loss: %.4f, accuracy: %.2f%%' % (meter_loss.value()[0], classerr.value()[0]))
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -



example/mnist_with_visdom.py [99:107]:
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                            torch.LongTensor(state['sample'][1]))
        meter_loss.add(state['loss'].data[0])

    def on_start_epoch(state):
        reset_meters()
        state['iterator'] = tqdm(state['iterator'])

    def on_end_epoch(state):
        print('Training loss: %.4f, accuracy: %.2f%%' % (meter_loss.value()[0], classerr.value()[0]))
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