compert/api.py [600:608]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
        if contvar_min is None:
            contvar_min = self.min_dose
        if contvar_max is None:
            contvar_max = self.max_dose

        self.model.eval()
        # doses = torch.Tensor(np.linspace(contvar_min, contvar_max, n_points))
        if doses is None:
            doses = np.linspace(contvar_min, contvar_max, n_points)
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -



compert/api.py [763:772]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
        if contvar_min is None:
            contvar_min = self.min_dose

        if contvar_max is None:
            contvar_max = self.max_dose

        self.model.eval()
        # doses = torch.Tensor(np.linspace(contvar_min, contvar_max, n_points))
        if doses is None:
            doses = np.linspace(contvar_min, contvar_max, n_points)
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -



