reconstruct.py [145:151]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    def empirical_stat(latent_vecs, indices):
        lat_mat = torch.zeros(0).cuda()
        for ind in indices:
            lat_mat = torch.cat([lat_mat, latent_vecs[ind]], 0)
        mean = torch.mean(lat_mat, 0)
        var = torch.var(lat_mat, 0)
        return mean, var
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -



train_deep_sdf.py [307:313]:
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    def empirical_stat(latent_vecs, indices):
        lat_mat = torch.zeros(0).cuda()
        for ind in indices:
            lat_mat = torch.cat([lat_mat, latent_vecs[ind]], 0)
        mean = torch.mean(lat_mat, 0)
        var = torch.var(lat_mat, 0)
        return mean, var
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -