benchmarks/dlrm/ootb/dlrm_s_caffe2.py [1167:1189]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    parser.add_argument("--rand-data-min", type=float, default=0)
    parser.add_argument("--rand-data-max", type=float, default=1)
    parser.add_argument("--rand-data-mu", type=float, default=-1)
    parser.add_argument("--rand-data-sigma", type=float, default=1)
    parser.add_argument("--data-trace-file", type=str, default="./input/dist_emb_j.log")
    parser.add_argument("--data-set", type=str, default="kaggle")  # or terabyte
    parser.add_argument("--raw-data-file", type=str, default="")
    parser.add_argument("--processed-data-file", type=str, default="")
    parser.add_argument("--data-randomize", type=str, default="total")  # or day or none
    parser.add_argument("--data-trace-enable-padding", type=bool, default=False)
    parser.add_argument("--max-ind-range", type=int, default=-1)
    parser.add_argument("--data-sub-sample-rate", type=float, default=0.0)  # in [0, 1]
    parser.add_argument("--num-indices-per-lookup", type=int, default=10)
    parser.add_argument("--num-indices-per-lookup-fixed", type=bool, default=False)
    parser.add_argument("--num-workers", type=int, default=0)
    parser.add_argument("--memory-map", action="store_true", default=False)
    # training
    parser.add_argument("--mini-batch-size", type=int, default=1)
    parser.add_argument("--nepochs", type=int, default=1)
    parser.add_argument("--learning-rate", type=float, default=0.01)
    parser.add_argument("--print-precision", type=int, default=5)
    parser.add_argument("--numpy-rand-seed", type=int, default=123)
    parser.add_argument("--sync-dense-params", type=bool, default=True)
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -



benchmarks/dlrm/ootb/dlrm_s_pytorch.py [1384:1406]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    parser.add_argument("--rand-data-min", type=float, default=0)
    parser.add_argument("--rand-data-max", type=float, default=1)
    parser.add_argument("--rand-data-mu", type=float, default=-1)
    parser.add_argument("--rand-data-sigma", type=float, default=1)
    parser.add_argument("--data-trace-file", type=str, default="./input/dist_emb_j.log")
    parser.add_argument("--data-set", type=str, default="kaggle")  # or terabyte
    parser.add_argument("--raw-data-file", type=str, default="")
    parser.add_argument("--processed-data-file", type=str, default="")
    parser.add_argument("--data-randomize", type=str, default="total")  # or day or none
    parser.add_argument("--data-trace-enable-padding", type=bool, default=False)
    parser.add_argument("--max-ind-range", type=int, default=-1)
    parser.add_argument("--data-sub-sample-rate", type=float, default=0.0)  # in [0, 1]
    parser.add_argument("--num-indices-per-lookup", type=int, default=10)
    parser.add_argument("--num-indices-per-lookup-fixed", type=bool, default=False)
    parser.add_argument("--num-workers", type=int, default=0)
    parser.add_argument("--memory-map", action="store_true", default=False)
    # training
    parser.add_argument("--mini-batch-size", type=int, default=1)
    parser.add_argument("--nepochs", type=int, default=1)
    parser.add_argument("--learning-rate", type=float, default=0.01)
    parser.add_argument("--print-precision", type=int, default=5)
    parser.add_argument("--numpy-rand-seed", type=int, default=123)
    parser.add_argument("--sync-dense-params", type=bool, default=True)
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -