classifier.py [38:43]:
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parser.add_argument("--v_flip", type=bool_flag, default=False,
                    help="Random vertical flip for data augmentation")
parser.add_argument("--h_flip", type=bool_flag, default=True,
                    help="Random horizontal flip for data augmentation")
parser.add_argument("--batch_size", type=int, default=32,
                    help="Batch size")
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train.py [65:70]:
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parser.add_argument("--v_flip", type=bool_flag, default=False,
                    help="Random vertical flip for data augmentation")
parser.add_argument("--h_flip", type=bool_flag, default=True,
                    help="Random horizontal flip for data augmentation")
parser.add_argument("--batch_size", type=int, default=32,
                    help="Batch size")
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