classifier.py [46:51]:
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parser.add_argument("--clip_grad_norm", type=float, default=5,
                    help="Clip gradient norms (0 to disable)")
parser.add_argument("--n_epochs", type=int, default=1000,
                    help="Total number of epochs")
parser.add_argument("--epoch_size", type=int, default=50000,
                    help="Number of samples per epoch")
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -



train.py [75:80]:
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parser.add_argument("--clip_grad_norm", type=float, default=5,
                    help="Clip gradient norms (0 to disable)")
parser.add_argument("--n_epochs", type=int, default=1000,
                    help="Total number of epochs")
parser.add_argument("--epoch_size", type=int, default=50000,
                    help="Number of samples per epoch")
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