common/nets/layer.py [32:39]:
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                in_channels=feat_dims[i],
                out_channels=feat_dims[i+1],
                kernel_size=kernel,
                stride=stride,
                padding=padding
                ))
        # Do not use BN and ReLU for final estimation
        if i < len(feat_dims)-2 or (i == len(feat_dims)-2 and bnrelu_final):
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common/nets/layer.py [122:129]:
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                in_channels=feat_dims[i],
                out_channels=feat_dims[i+1],
                kernel_size=kernel,
                stride=stride,
                padding=padding
                ))
        # Do not use BN and ReLU for final estimation
        if i < len(feat_dims)-2 or (i == len(feat_dims)-2 and bnrelu_final):
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