supervised.py [94:105]:
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        trainer.build_dictionary()

    # apply the Procrustes solution
    trainer.procrustes()

    # embeddings evaluation
    to_log = OrderedDict({'n_iter': n_iter})
    evaluator.all_eval(to_log)

    # JSON log / save best model / end of epoch
    logger.info("__log__:%s" % json.dumps(to_log))
    trainer.save_best(to_log, VALIDATION_METRIC)
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unsupervised.py [168:179]:
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        trainer.build_dictionary()

        # apply the Procrustes solution
        trainer.procrustes()

        # embeddings evaluation
        to_log = OrderedDict({'n_iter': n_iter})
        evaluator.all_eval(to_log)

        # JSON log / save best model / end of epoch
        logger.info("__log__:%s" % json.dumps(to_log))
        trainer.save_best(to_log, VALIDATION_METRIC)
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