paq/retrievers/retrieve.py [153:162]:
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    qas_to_retrieve_from = load_jsonl(args.qas_to_retrieve_from, memory_friendly=args.memory_friendly_parsing)

    index = _load_index_if_exists(
        args.faiss_index_path,
        args.precomputed_embeddings_dir,
        n_vectors_to_load=len(qas_to_retrieve_from),
        memory_friendly=args.memory_friendly_parsing,
        efsearch=args.faiss_efsearch
    )
    model, tokenizer = load_retriever(args.model_name_or_path)
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paq/server/server.py [63:71]:
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    qas_to_retrieve_from = load_jsonl(args.qas_to_retrieve_from, memory_friendly=args.memory_friendly_parsing)
    index = _load_index_if_exists(
        args.faiss_index_path,
        args.precomputed_embeddings_dir,
        n_vectors_to_load=len(qas_to_retrieve_from),
        memory_friendly=args.memory_friendly_parsing,
        efsearch=args.faiss_efsearch
    )
    model, tokenizer = load_retriever(args.model_name_or_path)
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