senteval/tools/classifier.py [144:149]:
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    def predict_proba(self, devX):
        self.model.eval()
        probas = []
        with torch.no_grad():
            for i in range(0, len(devX), self.batch_size):
                Xbatch = devX[i:i + self.batch_size]
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senteval/tools/relatedness.py [124:129]:
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    def predict_proba(self, devX):
        self.model.eval()
        probas = []
        with torch.no_grad():
            for i in range(0, len(devX), self.batch_size):
                Xbatch = devX[i:i + self.batch_size]
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