conf/model/cdib.yaml [3:16]:
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  Loss: DIBLoss
  
  architecture:
    is_stochastic: True
    n_test_samples: 12
    is_wrap_batchnorm: True

  loss:
    beta: .1
    is_optimal_nuisance: True
    n_per_head: 1
    altern_minimax: 5
    conditional: H_Q[X|Z]-H_Q[Y|Z]
    z_norm_reg: 0
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conf/model/cdibbatchnormhigher01.yaml [3:16]:
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  Loss: DIBLoss
  
  architecture:
    is_stochastic: True
    n_test_samples: 12
    is_wrap_batchnorm: True

  loss:
    beta: .1
    is_optimal_nuisance: True
    n_per_head: 1
    altern_minimax: 5
    conditional: H_Q[X|Z]-H_Q[Y|Z]
    z_norm_reg: 0
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