fairscale/nn/model_parallel/layers.py [95:104]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    def __init__(
        self,
        num_embeddings: int,
        embedding_dim: int,
        padding_idx: Optional[int] = None,
        max_norm: Optional[float] = None,
        norm_type: float = 2.0,
        scale_grad_by_freq: bool = False,
        sparse: bool = False,
        init_method: Callable[[torch.Tensor], torch.Tensor] = init.xavier_normal_,
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -



fairscale/nn/model_parallel/layers.py [163:172]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    def __init__(
        self,
        num_embeddings: int,
        embedding_dim: int,
        padding_idx: Optional[int] = None,
        max_norm: Optional[float] = None,
        norm_type: float = 2.0,
        scale_grad_by_freq: bool = False,
        sparse: bool = False,
        init_method: Callable[[torch.Tensor], torch.Tensor] = init.xavier_normal_,
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -