fisher_experiment.py [72:82]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    data = dataloading.load_dataset(
        name=args.dataset, split="train", normalize=not args.no_norm,
        num_classes=2, root=args.data_folder, regression=regression)
    test_data = dataloading.load_dataset(
        name=args.dataset, split="test", normalize=not args.no_norm,
        num_classes=2, root=args.data_folder, regression=regression)
    if args.pca_dims > 0:
        data, pca = dataloading.pca(data, num_dims=args.pca_dims)
        test_data, _ = dataloading.pca(test_data, mapping=pca)

    model = models.get_model(args.model)
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -



reweighted.py [56:66]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    data = dataloading.load_dataset(
        name=args.dataset, split="train", normalize=not args.no_norm,
        num_classes=2, root=args.data_folder, regression=regression)
    test_data = dataloading.load_dataset(
        name=args.dataset, split="test", normalize=not args.no_norm,
        num_classes=2, root=args.data_folder, regression=regression)
    if args.pca_dims > 0:
        data, pca = dataloading.pca(data, num_dims=args.pca_dims)
        test_data, _ = dataloading.pca(test_data, mapping=pca)

    model = models.get_model(args.model)
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -