luckmatter/model_gen.py [71:83]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
        if layer.bias is not None:
            layer.bias.data.uniform_(-.5, 0.5)

def init_w2(w, multiplier=5):
    w.weight.data *= multiplier
    w.bias.data.normal_(0, std=1)
    # w.bias.data *= 5
    for i, ww in enumerate(w.weight.data):
        pos_ratio = (ww > 0.0).sum().item() / w.weight.size(1) - 0.5
        w.bias.data[i] -= pos_ratio


class Model(nn.Module):
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -



student_specialization/model_gen.py [64:76]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
        if layer.bias is not None:
            layer.bias.data.uniform_(-.5, 0.5)

def init_w2(w, multiplier=5):
    w.weight.data *= multiplier
    w.bias.data.normal_(0, std=1)
    # w.bias.data *= 5
    for i, ww in enumerate(w.weight.data):
        pos_ratio = (ww > 0.0).sum().item() / w.weight.size(1) - 0.5
        w.bias.data[i] -= pos_ratio


class Model(nn.Module):
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -