pytorchvideo/data/encoded_video_pyav.py [173:193]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
            audio_start_pts = secs_to_pts(
                start_sec,
                self._audio_time_base,
                self._audio_start_pts,
                round_mode="ceil",
            )
            audio_end_pts = secs_to_pts(
                end_sec,
                self._audio_time_base,
                self._audio_start_pts,
                round_mode="ceil",
            )
            audio_samples = [
                f
                for f, pts in self._audio
                if pts >= audio_start_pts and pts < audio_end_pts
            ]
            audio_samples = torch.cat(audio_samples, axis=0)
            audio_samples = audio_samples.to(torch.float32)

        if video_frames is None or len(video_frames) == 0:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -



pytorchvideo/data/encoded_video_torchvision.py [143:163]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
            audio_start_pts = secs_to_pts(
                start_sec,
                self._audio_time_base,
                self._audio_start_pts,
                round_mode="ceil",
            )
            audio_end_pts = secs_to_pts(
                end_sec,
                self._audio_time_base,
                self._audio_start_pts,
                round_mode="ceil",
            )
            audio_samples = [
                f
                for f, pts in self._audio
                if pts >= audio_start_pts and pts < audio_end_pts
            ]
            audio_samples = torch.cat(audio_samples, axis=0)
            audio_samples = audio_samples.to(torch.float32)

        if video_frames is None or len(video_frames) == 0:
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