eval_linear.py [194:207]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
        optimizer=optimizer,
        scheduler=scheduler,
    )
    start_epoch = to_restore["epoch"]
    best_acc = to_restore["best_acc"]
    cudnn.benchmark = True

    for epoch in range(start_epoch, args.epochs):

        # train the network for one epoch
        logger.info("============ Starting epoch %i ... ============" % epoch)

        # set samplers
        train_loader.sampler.set_epoch(epoch)
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -



eval_semisup.py [194:207]:
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        optimizer=optimizer,
        scheduler=scheduler,
    )
    start_epoch = to_restore["epoch"]
    best_acc = to_restore["best_acc"]
    cudnn.benchmark = True

    for epoch in range(start_epoch, args.epochs):

        # train the network for one epoch
        logger.info("============ Starting epoch %i ... ============" % epoch)

        # set samplers
        train_loader.sampler.set_epoch(epoch)
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