tbsm_data_pytorch.py [190:197]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
                items_ = np.array(
                    list(map(lambda x: np.maximum(np.int32(x), 0), item_hist_list)),
                    dtype=np.int32
                )
                cats_ = np.array(
                    list(map(lambda x: np.maximum(np.int32(x)
                        - self.Inum - self.Unum, 0), cate_hist_list)), dtype=np.int32
                )
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -



tbsm_data_pytorch.py [299:306]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
                items_ = np.array(
                    list(map(lambda x: np.maximum(np.int32(x), 0), item_hist_list)),
                    dtype=np.int32
                )
                cats_ = np.array(
                    list(map(lambda x: np.maximum(np.int32(x)
                        - self.Inum - self.Unum, 0), cate_hist_list)), dtype=np.int32
                )
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -