utils/logger.py [56:62]:
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        if torch.is_tensor(vals):
            vals = vals.detach().cpu().numpy()
        if X is None:
            X = range(len(vals))
        if torch.is_tensor(X):
            X = X.detach().cpu().numpy()
        fig = plt.figure()
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utils/logger.py [67:73]:
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        if torch.is_tensor(vals):
            vals = vals.detach().cpu().numpy()
        if X is None:
            X = range(len(vals))
        if torch.is_tensor(X):
            X = X.detach().cpu().numpy()
        fig = plt.figure()
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