utils/nms.py [52:60]:
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    I = np.argsort(score)
    pick = []
    while (I.size!=0):
        last = I.size
        i = I[-1]
        pick.append(i)

        xx1 = np.maximum(x1[i], x1[I[:last-1]])
        yy1 = np.maximum(y1[i], y1[I[:last-1]])
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utils/nms.py [87:95]:
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    I = np.argsort(score)
    pick = []
    while (I.size!=0):
        last = I.size
        i = I[-1]
        pick.append(i)

        xx1 = np.maximum(x1[i], x1[I[:last-1]])
        yy1 = np.maximum(y1[i], y1[I[:last-1]])
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