ebm_sandbox.py [298:308]:
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        data, label_gt = data.numpy(), label_gt.numpy()
        data_uncorrupts =  []

        data_corrupt = data.copy()
        data_corrupt[:, 16:, :] = np.random.uniform(0, 1, (FLAGS.batch_size, 16, 32, 3))

        data_corrupt_init = data_corrupt

        for j in range(10):
            feed_dict = {X: data_corrupt, Y_GT: label_gt}
            data_corrupt = sess.run([X_final], feed_dict)[0]
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ebm_sandbox.py [323:333]:
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        data, label_gt = data.numpy(), label_gt.numpy()
        data_uncorrupts =  []

        data_corrupt = data.copy()
        data_corrupt[:, 16:, :] = np.random.uniform(0, 1, (FLAGS.batch_size, 16, 32, 3))

        data_corrupt_init = data_corrupt

        for j in range(10):
            feed_dict = {X: data_corrupt, Y_GT: label_gt}
            data_corrupt = sess.run([X_final], feed_dict)[0]
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