scripts/classifier_sample.py [109:119]:
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    dist.barrier()
    logger.log("sampling complete")


def create_argparser():
    defaults = dict(
        clip_denoised=True,
        num_samples=10000,
        batch_size=16,
        use_ddim=False,
        model_path="",
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scripts/image_sample.py [89:99]:
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    dist.barrier()
    logger.log("sampling complete")


def create_argparser():
    defaults = dict(
        clip_denoised=True,
        num_samples=10000,
        batch_size=16,
        use_ddim=False,
        model_path="",
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