browsecomp_eval.py [70:77]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
        )
        examples = [row.to_dict() for _, row in df.iterrows()]
        if num_examples:
            assert n_repeats == 1, "n_repeats only supported when max_examples = None"
            rng = random.Random(0)
            examples = rng.sample(examples, num_examples)
        self.examples = examples * n_repeats
        self.grader_model = grader_model
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simpleqa_eval.py [103:110]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
        )
        examples = [row.to_dict() for _, row in df.iterrows()]
        if num_examples:
            assert n_repeats == 1, "n_repeats only supported when max_examples = None"
            rng = random.Random(0)
            examples = rng.sample(examples, num_examples)
        self.examples = examples * n_repeats
        self.grader_model = grader_model
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