examples/elastic/tensorflow_keras_mnist_elastic.py [24:30]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
(mnist_images, mnist_labels), _ = \
    tf.keras.datasets.mnist.load_data(path='mnist-%d.npz' % hvd.rank())

dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(
    (tf.cast(mnist_images[..., tf.newaxis] / 255.0, tf.float32),
     tf.cast(mnist_labels, tf.int64))
)
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -



examples/tensorflow_mnist_eager.py [39:45]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    (mnist_images, mnist_labels), _ = \
        tf.keras.datasets.mnist.load_data(path='mnist-%d.npz' % hvd.rank())

    dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(
        (tf.cast(mnist_images[..., tf.newaxis] / 255.0, tf.float32),
         tf.cast(mnist_labels, tf.int64))
    )
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -



examples/tensorflow2_mnist.py [29:35]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
(mnist_images, mnist_labels), _ = \
    tf.keras.datasets.mnist.load_data(path='mnist-%d.npz' % hvd.rank())

dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(
    (tf.cast(mnist_images[..., tf.newaxis] / 255.0, tf.float32),
             tf.cast(mnist_labels, tf.int64))
)
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -



examples/tensorflow2_mnist_ray.py [20:26]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    (mnist_images, mnist_labels), _ = \
        tf.keras.datasets.mnist.load_data(path='mnist-%d.npz' % hvd.rank())

    dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(
        (tf.cast(mnist_images[..., tf.newaxis] / 255.0, tf.float32),
         tf.cast(mnist_labels, tf.int64))
    )
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -



examples/elastic/tensorflow2_mnist_elastic.py [29:35]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
(mnist_images, mnist_labels), _ = \
    tf.keras.datasets.mnist.load_data(path='mnist-%d.npz' % hvd.rank())

dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(
    (tf.cast(mnist_images[..., tf.newaxis] / 255.0, tf.float32),
     tf.cast(mnist_labels, tf.int64))
)
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examples/tensorflow2_keras_mnist.py [29:35]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
(mnist_images, mnist_labels), _ = \
    tf.keras.datasets.mnist.load_data(path='mnist-%d.npz' % hvd.rank())

dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(
    (tf.cast(mnist_images[..., tf.newaxis] / 255.0, tf.float32),
             tf.cast(mnist_labels, tf.int64))
)
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