causalml/inference/iv/drivlearner.py [135:152]:
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        self.models_mu_t = {
            group: [
                deepcopy(self.model_mu_t),
                deepcopy(self.model_mu_t),
                deepcopy(self.model_mu_t),
            ]
            for group in self.t_groups
        }
        self.models_tau = {
            group: [
                deepcopy(self.model_tau),
                deepcopy(self.model_tau),
                deepcopy(self.model_tau),
            ]
            for group in self.t_groups
        }

        if p is None:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -



causalml/inference/meta/drlearner.py [118:134]:
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        self.models_mu_t = {
            group: [
                deepcopy(self.model_mu_t),
                deepcopy(self.model_mu_t),
                deepcopy(self.model_mu_t),
            ]
            for group in self.t_groups
        }
        self.models_tau = {
            group: [
                deepcopy(self.model_tau),
                deepcopy(self.model_tau),
                deepcopy(self.model_tau),
            ]
            for group in self.t_groups
        }
        if p is None:
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